"分类" 和 "回归" 的区别

 

分类问题和回归问题都要根据训练样本找到一个实值函数g(x).

回归问题是: 给定一个新的模式, 根据训练集推断它所对应的输出y(实数)是多少, 也就是使用y=g(x)来推断任一输入x所对应的输出值.分类问题是: 给定一个新的模式, 根据训练集推断它所对应的类别(如: +1, -1), 也就是使用y=sign(g(x))来推断任一输入x所对应的类别. 综上, 回归问题和分类问题的本质一样, 不同仅在于他们的输出的取值范围不同. 分类问题中, 输出只允许取两个值; 而在回归问题中, 输出可取任意实数. 分类一般针对离散型结果而言的, 回归是针对连续型结果的. 本质上是一样的.